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MIS एग्जीक्यूटिव रिज्यूमे 2026 - Excel, SQL और dashboard के हिसाब से तैयार सैंपल बिल्कुल मुफ्त

Антон Литвинов
Антон Литвинов संस्थापक, AI Resume Master
in 𝕏
प्रकाशित: 03.10.2026 अपडेट किया गया: 03.10.2026

MIS एग्जीक्यूटिव की vacancy पर रिज्यूमे देखने वाला manager एक ही चीज ढूंढता है - आपकी Excel कितनी गहरी है और आपने कौन सी report अपने हाथ से बनाकर चलाई है. "Excel का अच्छा knowledge है" लिखने वाले सैकड़ों रिज्यूमे उसके सामने होते हैं, इसलिए वह formula के नाम ढूंढता है: VLOOKUP, SUMIFS, pivot, Power Query, और आगे SQL तथा Power BI. उसके बाद वह देखता है कि आपने किसी manual report को automate किया है या नहीं, क्योंकि इस काम का पूरा मूल्य वहीं बनता है. नीचे MIS एग्जीक्यूटिव का पूरा सैंपल रिज्यूमे मिलेगा - report की सूची, frequency, data का आकार, tool और बचाए गए समय के साथ. फ्रेशर के लिए भी यही ढांचा चलेगा, बस जगह अपने बनाए practice dashboard से भरनी होती है.

रिज्यूमे बनाएं → उदाहरण देखें 5 मिनट - AI सुझाव - ATS friendly format
तैयार सैंपल

MIS एग्जीक्यूटिव का सैंपल रिज्यूमे

यह सैंपल तीन सबसे आम तरह के MIS काम के हिसाब से लिखा गया है: sales और collection MIS, जहां target versus achievement तथा outstanding ageing चलती है, operations या BPO MIS, जहां TAT, SLA, AHT और shrinkage देखी जाती है, और HR तथा payroll MIS, जहां headcount, attendance और attrition चलती है. ढांचा एक ही रहता है, फर्क जोर देने में है - sales में region तथा SKU का cut, operations में SLA का हिसाब, और HR में गोपनीयता तथा सटीकता.

Formula और tool के नाम लिखें

"Advanced Excel" लिखने से कुछ नहीं होता, क्योंकि यह हर रिज्यूमे में है. "VLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS, pivot with slicer, Power Query से merge और unpivot, Power Pivot में basic DAX measure" लिखें - पढ़ने वाला इसी से आपका स्तर नाप लेता है.

Report की सूची frequency के साथ

कौन सी report आप बनाते थे, कितनी बार - रोज, हफ्ते में या महीने में - और वह किसके पास जाती थी. "रोज का sales dashboard 14 branch का, हर सोमवार collection ageing, महीने की closing pack" जैसी लाइन आपके काम का असली आकार दिखाती है.

Automation और बचाया हुआ समय

यह इस काम की सबसे भारी लाइन है. "रोज 4 घंटे की manual consolidation को Power Query से 20 मिनट में लाया" पढ़ते ही manager को आपका मूल्य समझ आ जाता है. एक भी automation का उदाहरण हर जगह काम आता है.

Data का आकार और source बताएं

कितनी row का data, कितने branch या depot से, और कौन से system से निकलता था - SAP, Tally, Oracle या in-house CRM. 2 लाख row और 14 source वाला काम 500 row की sheet से बिल्कुल अलग है, और यही फर्क आपको आगे रखता है.

रिज्यूमे नमूने का टेक्स्ट

इसे संदर्भ की तरह लें: ढांचा और भाषा वही रखें, अपने तथ्य और आंकड़े भरें।

प्रियंका जैन

MIS एग्जीक्यूटिव
इंदौर
priyanka.jain@example.com
+91 90000 00000

प्रोफाइल

4 साल के अनुभव वाली MIS एग्जीक्यूटिव, इंदौर. B.Com 2021 के साथ advanced Excel. 14 branch के sales तथा collection MIS की मालिक - रोज का dashboard, हफ्ते की ageing report और महीने की closing pack, कुल 9 report जिन्हें 22 लोग पढ़ते हैं. Excel में VLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS, nested IF, pivot with slicer, Power Query से append तथा merge, Power Pivot में basic DAX measure और VBA macro. SQL में select, join, group by तथा subquery से MS SQL से extract निकालती हूं. Power BI में 3 dashboard बनाए - data model, measure और रोज का scheduled refresh. रोज 4 घंटे की manual consolidation को Power Query से 20 मिनट में लाया. SAP तथा Tally के extract और 2 लाख से ज्यादा row पर काम.

अनुभव

MIS एग्जीक्यूटिव2023 - अब तक

सुगम डिस्ट्रीब्यूशन प्राइवेट लिमिटेड, इंदौर

  • 14 branch का रोज का sales dashboard - target versus achievement, region तथा SKU wise, 2 लाख से ज्यादा row
  • रोज 4 घंटे की manual consolidation को Power Query से 20 मिनट में लाया
  • SAP और Tally के extract के बीच हर महीने reconciliation, 3 महीने में 160 फर्क पकड़े और ठीक कराए
  • Collection तथा outstanding ageing report हर सोमवार, DSO के साथ, 22 लोग पढ़ते हैं
  • Power BI में 3 dashboard बनाए और 4 नए executive को formula तथा file naming सिखाया
जूनियर MIS असिस्टेंट2021 - 2023

वर्तिका सर्विसेज, इंदौर

  • Operations MIS - रोज का TAT और SLA report 6 process के लिए, 3 team lead को भेजी जाती थी
  • Attendance तथा shrinkage की हफ्ते की report, 180 लोगों के data पर
  • Excel में 2 manual tracker को pivot तथा formula आधारित template में बदला
  • महीने की closing में billing data का मिलान और फर्क की सूची accounts को दी

शिक्षा

शासकीय महाविद्यालय, इंदौर2018 - 2021

B.Com

सरस्वती उच्चतर माध्यमिक विद्यालय, इंदौर2016 - 2018

12वीं, वाणिज्य

स्किल्स

Excel formula - VLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS, COUNTIFS और nested IFPivot table, pivot chart, slicer और calculated fieldPower Query - append, merge, unpivot और data cleaningPower Pivot, data model और basic DAX measureVBA macro से दोहराव वाले काम का automationSQL - select, join, group by, having और subqueryPower BI - measure, visual और scheduled refreshSAP तथा Tally से extract निकालना और दो system का reconciliationDaily, weekly और monthly MIS pack तैयार करना

ट्रेनिंग और सर्टिफिकेट

  • Advanced Excel training - 90 घंटे, Power Query तथा Power Pivot सहित, 2021
  • SQL बुनियादी course - 2022
  • Power BI dashboard course - 2024
  • VBA macro workshop - 2023
  • Aadhaar और PAN उपलब्ध - verification के समय

टेम्पलेट डाउनलोड करें

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इस पेज पर क्या मिलेगा

  • MIS एग्जीक्यूटिव का तैयार सैंपल रिज्यूमे - report, tool और automation के साथ
  • 3 PDF template - classic, modern और ATS friendly
  • Excel, SQL और Power BI के काम को संख्या में कैसे लिखें
  • 6 सबसे आम गलतियां, जिनकी वजह से interview call नहीं आता
प्रोफाइल

MIS एग्जीक्यूटिव का प्रोफाइल कैसे लिखें

प्रोफाइल रिज्यूमे के सबसे ऊपर तीन या चार लाइन का हिस्सा है. MIS के लिए इन्हीं लाइनों में सब आ जाना चाहिए: कितने साल का अनुभव, किस function का MIS संभाला - sales, operations, HR, inventory या billing, आपकी Excel की गहराई formula के नाम के साथ, SQL तथा Power BI आता है या नहीं, और कौन सी report आप अपने हाथ से रोज चलाते थे.

"Excel का अच्छा knowledge और data analysis का काम आता है" जैसी लाइन हर रिज्यूमे में होती है और कुछ नहीं जोड़ती. उसकी जगह लिखें कि कितनी report आपके नाम पर थीं, कितने branch या depot का data आता था, data का source system कौन सा था, कितनी row पर काम होता था, और आपने किस report को automate किया तथा उससे कितना समय बचा. अंत में एक लाइन उस audience की रखें जिसके लिए report बनती थी - branch manager, regional head या management.

कमजोरExcel का अच्छा knowledge है. data entry और report बनाने का काम आता है. MIS का पूरा काम संभाल सकता हूं. कृपया एक मौका दें.
मजबूत4 साल के अनुभव वाला MIS एग्जीक्यूटिव, इंदौर. B.Com 2021 के साथ advanced Excel. 14 branch के sales और collection MIS का मालिक - रोज का dashboard, हफ्ते की ageing report और महीने की closing pack, कुल 9 report जिन्हें 22 लोग पढ़ते हैं. Excel में VLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS, nested IF, pivot with slicer, Power Query से append तथा merge, Power Pivot में basic DAX measure और VBA macro. SQL में select, join, group by और subquery से MS SQL से extract निकालता हूं. Power BI में 3 dashboard बनाए जिनमें data model, measure और scheduled refresh शामिल. रोज 4 घंटे की manual consolidation को Power Query से 20 मिनट में लाया. SAP तथा Tally के extract और 2 लाख से ज्यादा row पर काम.
सुझाव
पहली दो लाइन में function और tool लिख दें - जैसे "sales और collection MIS, advanced Excel, Power Query, SQL और Power BI". इसी पर पहली छंटाई होती है, report की सूची उसके बाद पढ़ी जाती है.
स्किल्स

MIS एग्जीक्यूटिव की स्किल्स

hard skills में वह लिखें जो आप खुद keyboard पर करते हैं - formula, Power Query, SQL, dashboard और automation. soft skills में वह जो इस काम में सच में चलता है: आंकड़े की सफाई, महीने की closing में दबाव झेलना, और गोपनीयता. जो tool आपने सिर्फ नाम सुना है उसे न लिखें, interview में पहला सवाल उसी पर आता है.

Hard skills

  • Excel formula - VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS, COUNTIFS, nested IF और IFERROR
  • Pivot table, pivot chart, slicer, grouping और calculated field
  • Power Query - get and transform, append, merge, unpivot और column से data साफ करना
  • Power Pivot और basic DAX measure, data model तथा relationship
  • Text और date function, data validation, conditional formatting तथा named range
  • VBA macro और user form, sheet protection तथा दोहराव वाले काम का automation
  • बड़ी file पर काम - duplicate हटाना, data cleaning और keyboard से तेज काम
  • SQL - select, where, join, group by, having और subquery से extract निकालना
  • Power BI - data model, measure, slicer, visual और scheduled refresh
  • Google Sheets - IMPORTRANGE, QUERY और Apps Script का बुनियादी काम
  • Source system से data निकालना - SAP, Tally, Oracle या in-house CRM का extract
  • Report pack बनाना - daily, weekly तथा monthly MIS और दो system के बीच reconciliation

Soft skills

  • सटीकता - एक गलत formula पूरी report का भरोसा तोड़ देता है
  • Closing के दबाव में काम - महीने के आखिरी दिनों में देर तक टिकना
  • गोपनीयता - salary, customer और margin का data बाहर नहीं जाता
  • सवाल पूछने की आदत - data अजीब लगे तो publish करने से पहले पूछ लेना
  • File का अनुशासन - नाम, version और folder का तय तरीका
  • Deadline का पालन - रोज की report एक तय समय तक पहुंचनी चाहिए
  • साफ बातचीत - number के पीछे की कहानी एक लाइन में बता देना
  • टीम के साथ काम - branch, accounts और IT से data मांगकर लाना
  • धैर्य - गंदे data को बार-बार साफ करने में ऊब न होना
  • सीखते रहना - नया function, नया tool और नया dashboard
अनुभव

अनुभव का हिस्सा कैसे लिखें

ढांचा सीधा है: कंपनी और उसका क्षेत्र, शहर, समय, फिर report और नतीजा. "MIS report बनाई" लिखने के बजाय report का नाम, उसकी frequency, data का source, कितने branch या depot का data, कितनी row, और वह किसके पास जाती थी - यह सब लिखें. हर report के साथ उसका मकसद भी एक शब्द में रख दें, जैसे target tracking, outstanding ageing या SLA monitoring.

सबसे भारी bullet automation का होता है, इसलिए उसे अलग रखें: कौन सी report manual थी, उसमें कितना समय लगता था, आपने कौन से tool से उसे automate किया और अब कितना समय लगता है. दूसरा भारी bullet reconciliation का है - दो system के आंकड़े मिलाना और फर्क पकड़ना. अगर आपने कोई dashboard बनाया है तो उसके visual, measure और refresh का ब्योरा दें, क्योंकि यही आपको data entry वाले काम से अलग करता है.

कमजोर- MIS report बनाना - Excel में data entry - manager को report भेजना
मजबूत- 14 branch का रोज का sales dashboard - target versus achievement, region और SKU wise, 2 लाख से ज्यादा row - रोज 4 घंटे की manual consolidation को Power Query से 20 मिनट में लाया - SAP और Tally के extract के बीच हर महीने reconciliation, 3 महीने में 160 फर्क पकड़े और ठीक कराए - Collection तथा outstanding ageing report हर सोमवार, DSO के साथ, 22 लोग पढ़ते हैं - Power BI में 3 dashboard बनाए - data model, measure और रोज का scheduled refresh - 4 नए executive को Excel formula, Power Query और file naming का तरीका सिखाया
क्या लिखना है
कंपनी और क्षेत्र - शहर - समय - function का MIS - report के नाम और frequency - audience - source system - branch तथा row की संख्या - tool - automation और बचा हुआ समय - reconciliation
शिक्षा और सर्टिफिकेट

शिक्षा

इस काम में degree का नाम कम और tool की गहराई ज्यादा मायने रखती है, लेकिन graduation की शर्त अक्सर रहती है, इसलिए इसे साफ लिखें. B.Com, BBA, BCA, B.Sc या कोई भी graduation - संस्थान, university और साल के साथ. इसके ठीक नीचे advanced Excel की training और उसका ब्योरा रखें, क्योंकि यही हिस्सा पढ़ने वाला सच में देखता है.

  • Graduation - B.Com, BBA, BCA, B.Sc या कोई भी degree, संस्थान और साल
  • Advanced Excel की training - संस्थान, कितने घंटे और कौन से topic शामिल थे
  • Power BI, SQL या Tableau का course - जो किया हो, साल के साथ
  • VBA या macro की training - अगर की हो, क्योंकि यह अलग से गिनी जाती है
  • Tally, SAP या किसी ERP का बुनियादी ज्ञान - data extract के संदर्भ में
  • Typing speed और keyboard shortcut की आदत - इस काम में यह असली फायदा है
  • Aadhaar और PAN सिर्फ यह लिखें कि उपलब्ध हैं - number रिज्यूमे में कभी न डालें
ध्यान दें
Aadhaar number, PAN number या bank account number रिज्यूमे में कभी न लिखें. इसी तरह अपनी पिछली कंपनी का असली dashboard या data वाली file sample के तौर पर कभी न भेजें - यह गोपनीयता का सीधा उल्लंघन है. दिखाने के लिए अपना बनाया dummy data वाला dashboard रखें.
बिना अनुभव के

फ्रेशर MIS एग्जीक्यूटिव का रिज्यूमे

Graduation पूरा है और नौकरी का अनुभव नहीं है, तो इस काम में आपके पास एक बड़ा फायदा है: आप अपना काम खुद बना सकते हैं. किसी भी dummy data पर 2 या 3 dashboard बनाइए - एक sales का target versus achievement, एक attendance या attrition का, और एक outstanding ageing का. हर dashboard में pivot, slicer और कम से कम एक Power Query step रखिए, और उन्हें PDF या screenshot के रूप में portfolio बना लीजिए.

इसके बाद अपनी Excel की गहराई formula के नाम के साथ लिखिए, और जो आता है सिर्फ वही लिखिए. SQL की बुनियाद है तो select, join और group by का जिक्र करें. College project में अगर आपने असली data पर काम किया है तो उसे असली अनुभव की तरह लिखिए - कितनी row, कौन से function और नतीजा क्या निकला. आखिर में एक लाइन इस बात की रखें कि महीने की closing के दिनों में देर तक काम करने के लिए तैयार हैं, क्योंकि यह इस काम की हकीकत है.

  • Dummy data पर 2 से 3 dashboard बनाकर PDF portfolio तैयार करें और रिज्यूमे में जिक्र करें
  • Excel के formula नाम लेकर लिखें - सिर्फ "advanced Excel" लिखना बेकार है
  • College project को असली काम की तरह लिखें - row की संख्या, function और नतीजा
  • SQL की बुनियाद है तो select, join और group by का साफ जिक्र करें
  • Closing के दिनों में देर तक काम करने की तैयारी एक लाइन में लिखें

अपना MIS एग्जीक्यूटिव रिज्यूमे बनाने के लिए तैयार हैं?

AI builder आपके अनुभव को sales MIS, operations MIS या HR MIS - जो भी चाहिए - उसके हिसाब से ढाल देगा, report की सूची, tool, data के आकार और automation के साथ.

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गलतियां

सबसे आम गलतियां

सिर्फ "advanced Excel" लिख देना

यह शब्द हर रिज्यूमे में है और इसका कोई अर्थ नहीं बचा. Formula और feature के नाम लिखिए - VLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS, pivot with slicer, Power Query, Power Pivot, VBA. जितना सच में आता है उतना ही, क्योंकि interview में इसी पर live test हो जाता है.

Report की सूची में frequency और audience न देना

"MIS report बनाई" से यह पता नहीं चलता कि काम रोज का था या महीने का, और वह किसके लिए था. हर report के साथ frequency और पढ़ने वाला लिखिए - रोज का branch dashboard और महीने की management pack दो बिल्कुल अलग स्तर के काम हैं.

Automation का एक भी उदाहरण न होना

इस काम का पूरा मूल्य manual काम घटाने में है. एक ठोस उदाहरण - कौन सी report manual थी, कितना समय लगता था, किस tool से automate की और अब कितना लगता है - बाकी पूरे रिज्यूमे से ज्यादा भारी पड़ता है.

Data entry और MIS को एक कर देना

Data entry में आप data भरते हैं, MIS में आप data को जोड़ते, मिलाते और निष्कर्ष में बदलते हैं. अगर रिज्यूमे में सिर्फ "data entry और record रखना" लिखा है, तो पढ़ने वाला उसे MIS का रिज्यूमे नहीं मानता और छंटाई में निकाल देता है.

Data का आकार और source छोड़ देना

कितनी row, कितने branch या depot, और कौन से system से data आता था - इन तीन बातों से आपके काम का पैमाना तय होता है. SAP का extract और एक branch की छोटी sheet संभालना एक जैसा नहीं है, और यह फर्क लिखे बिना दिखता नहीं.

पिछली कंपनी का असली data sample में भेज देना

यह सबसे भारी गलती है, क्योंकि यह केवल रिज्यूमे की नहीं, भरोसे की बात है. कोई भी असली sales, salary या customer data बाहर नहीं जाता. दिखाना हो तो dummy data पर अपना बनाया dashboard भेजें, और रिज्यूमे में यही साफ लिखें.

निचोड़

निचोड़

याद रखें

  • प्रोफाइल = अनुभव + function का MIS + formula और tool के नाम + report की संख्या
  • हर report के साथ frequency, audience और source system लिखें
  • एक automation का ठोस उदाहरण रखें - पहले कितना समय, अब कितना
  • Data का आकार संख्या में दें - row, branch और source की गिनती
  • असली company data कभी sample में न भेजें, dummy data का dashboard रखें
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FAQ

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

यह इस बात पर टिकी है कि कंपनी का आकार क्या है, शहर कौन सा है, और आपकी tool की गहराई कहां तक जाती है. बढ़ाने वाली चीजें साफ हैं: Power Query और Power Pivot तक की Excel, SQL से खुद extract निकालने की क्षमता, Power BI में dashboard बनाना, और एक ठोस automation का रिकॉर्ड. जो MIS एग्जीक्यूटिव SQL और BI tool दोनों जानता है, वह data analyst की तरफ भी बढ़ सकता है. आज का सही आंकड़ा जानने के लिए अपने शहर के मौजूदा job ads देखें.
Data entry operator का काम data को system में भरना और सही रखना है, जिसमें speed और accuracy मुख्य हैं. MIS एग्जीक्यूटिव का काम उस data को कई source से जोड़ना, साफ करना, मिलाना और report तथा dashboard में बदलना है, जिसमें formula, Power Query, SQL और निष्कर्ष बताने की क्षमता चाहिए. रिज्यूमे में दोनों को मिलाकर न लिखें - MIS की vacancy पर data entry वाली भाषा नुकसान करती है.
छोटी और मंझोली कंपनियों में बहुत सा MIS आज भी Excel पर ही बनता है, इसलिए Excel में गहरी पकड़ पहली जरूरत है. लेकिन जहां data बड़ा है और system से extract निकालना पड़ता है, वहां SQL के बिना आप IT टीम पर निर्भर रहते हैं. select, where, join, group by और subquery तक की बुनियाद भी रिज्यूमे में साफ फर्क पैदा करती है, इसलिए इतना सीख लेना फायदे का सौदा है.
इस काम में फ्रेशर अपना sample खुद बना सकता है - यही सबसे बड़ा फायदा है. Dummy data पर 2 या 3 dashboard बनाइए, हर एक में pivot, slicer और एक Power Query step रखिए, और उनका PDF portfolio तैयार कीजिए. फिर Excel के formula नाम लेकर लिखिए, SQL की बुनियाद का जिक्र कीजिए, और college project को row की संख्या तथा नतीजे के साथ असली काम की तरह लिखिए.
पहले Excel, और उसमें Power Query तक जरूर जाएं. Power BI की ताकत भी data model और measure में है, और वह समझ Excel के Power Query तथा Power Pivot से बनती है. जब Excel में merge, unpivot और pivot आराम से होने लगे, तब Power BI सीखना बहुत तेज चलता है. रिज्यूमे में भी दोनों को इसी क्रम में लिखें, क्योंकि पढ़ने वाला Excel की गहराई पहले देखता है.
हर report के साथ चार चीजें रखें: नाम, frequency, पढ़ने वाला, और data का source. जैसे "रोज का sales dashboard - 14 branch, SAP extract, 22 लोग पढ़ते हैं". इससे पढ़ने वाले को आपका पैमाना और आपकी जिम्मेदारी दोनों दिख जाती हैं. 9 या 10 से ज्यादा report हों तो सबसे भारी 5 को लिखें और बाकी के लिए एक लाइन में कुल संख्या दे दें.
हां, छोटे शहरों और कई manufacturing तथा distribution कंपनियों में हिंदी रिज्यूमे चल जाता है. लेकिन VLOOKUP, SUMIFS, pivot, Power Query, Power Pivot, DAX, SQL, Power BI, dashboard, SLA और TAT जैसे शब्द English में ही रहने दें, क्योंकि छांटने वाला उन्हीं को ढूंढता है. बड़ी corporate कंपनी के लिए English में एक copy जरूर रखें.
दोनों सीधे और सच बताएं. Expected CTC पर एक range रखें जो आपके शहर के मौजूदा job ads से निकली हो, और साथ जोड़ दें कि tool की जिम्मेदारी तथा report की संख्या देखकर बात हो सकती है. Notice period में मौजूदा कंपनी की शर्त बताएं और यह भी कि अपनी चल रही report और file का handover करने में कितना समय लगेगा - इस काम में यह बात आपकी विश्वसनीयता बढ़ाती है.
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